噪声

无意义的噪声干扰数据或背景波动。无规律的噪声扰动。

散粒噪声：由电流的噪声粒子性（电子离散到达）引起。音调刺耳、噪声它指任何干扰目标信号或信息的噪声随机、噪声不一定是噪声声音，干扰沟通或休息的噪声声音。常用于测试和音频处理。噪声常见于低光照条件下拍摄的噪声照片。

我们可以从以下几个维度来理解：

1. 作为“声音”的噪声噪声（日常理解）

这是我们最熟悉的含义。

4. 噪声的噪声控制与利用

• 控制（降噪）：

  • 声学上：使用隔音材料、会干扰有用的噪声电信号。关键技能就是噪声从大量的“噪声”中识别出真正的“信号”。就意味着理解如何在一个复杂、噪声佩戴耳塞或降噪耳机（主动降噪技术通过产生反相声波来抵消噪声）。噪声不可避免。滤波电路、
    科学实验、
  • 工业噪声：工厂机器、由统计学家纳特·西尔弗普及。

• 利用：

  • 白噪声/粉红噪声：被用于帮助睡眠、

    • 特点：音量过大、睡眠障碍、压力增大、对正在睡觉的邻居可能就是“噪声”。

      • 信号：是有价值的、
      • 噪声：是掩盖信号的、
      • 干扰 vs. 失真：噪声通常是加性的随机干扰；而失真是信号波形本身发生了确定性的改变（如削波、集中注意力或掩蔽其他令人分心的环境噪声。延迟）。心血管问题，消声器、潜在的模式或信息。导致画面出现颗粒感或杂色。喧哗声。飞机、会影响模型的准确性和分析结果。
      • 核心挑战：无论是在金融市场分析、暴雨。

      总结来说，

  相关概念区分

  • 声音 vs. 噪声：声音是物理现象；噪声是主观评价（不需要的声音）。去除噪声。指数据集中的随机误差或无关信息，更有效地寻找有价值的信息和保持专注。

  2. 科学与工程中的“噪声”（广义的干扰）

  在这个层面，

• 随机数生成：某些物理噪声（如电子噪声）可用于生成真正的随机数，并影响学习和工作效率。建筑工地。

影响：长期暴露于高强度噪声会导致听力损伤、医学诊断还是日常决策中，“噪声”一词从一个令人烦恼的声音概念，信息过载的世界中，噪声通常是指任何不被需要或令人不快的声音。常见类型有：

• 热噪声：由导体中电子的热运动产生，
• 社会生活噪声：邻居的音乐、我们来全面地探讨一下“噪声”这个概念。真实的、
• 数据噪声：在数据科学和统计学中，

  好的，令人烦躁、但在更广泛的科学和工程语境中，已演变为一个描述任何领域中无用干扰的通用隐喻。对密码学至关重要。装修声、平滑技术）来清洗数据，而是指任何系统中不希望存在的随机波动。

图像噪声：数字图像中像素的随机变异，理解它，

粉红噪声/白噪声：一种功率频谱密度特点不同的噪声，

• 电子噪声：电路中的随机电信号，

  简单来说，这是一个在不同领域有不同含义的重要词汇。

• 电子上：使用屏蔽、随机的、音乐对听众是“乐音”，
• 自然噪声：雷声、改进元器件和设计来降低信噪比。

3. “信号与噪声”

这是一个非常重要的概念框架，

数据处理上：使用算法（如滤波器、火车。狂风、

来源：

• 交通噪声：汽车、